客户不用英文问，用俄语、西语、阿语问

一个做建筑五金的工厂，英文站做了两年，询盘稳定。去年他们发现一件事：来自中亚和南美的客户，邮件里的英文很生硬，但下单很快。

业务员问了一句才知道，那些人不是不看英文，是先用自己的语言在 ChatGPT 里问过一遍，得到答案之后，再用英文来联系。

也就是说，客户用俄语提问，用英文成交。工厂只在英文这一环出现过。

这件事在 AI 搜索优化里属于覆盖问题：不是内容不够好，是客户提问的那个语言里，你根本不存在。英文站解决的是「看得懂」，小语种解决的是「搜得到」。

先把边界说清楚。这一篇讲的是「英语之外还要不要做、先做哪个语种、技术上怎么不白做」，不讨论翻译质量本身，也不承诺做小语种能带来询盘——这条我们没有数据，只能讲机制。如果你的客户九成来自英语国家，这篇的优先级要往后排。最后一句：GEO 能让已有的语言版本被匹配到，不能替你把一个没有需求的市场变成有需求。

一、AI 怎么决定用哪种语言回答

在 GEO 里，这一节是整篇最硬的部分，因为它是官方写明的。

Google 官方在《管理多地区和多语言网站》文档里有一句原文：Google 搜索会努力寻找与搜索者语言相匹配的页面。

更关键的是下一层：它判定语言的方式，是按页面的「可见正文」，官方明确说不用 lang 属性，也不用 URL。

这句话解决了一个很常见的困惑。很多站的 html 标签里写着 lang="en"，URL 里带着 /en/，但正文是中文。这种页面在语言匹配上，被当成中文页。反过来，正文是俄语、lang 没写对，也仍然会被当成俄语页。

所以做生成式引擎优化，语言这件事只有一个硬指标：页面上真正显示出来的文字是什么语言。改标签、改路径、加个语言切换按钮，都不改变判定。

GEO 还有一个相关的坑：Google 官方文档提到，Googlebot 不发送 Accept-Language 头，而且抓取多从美国发起。这意味着依赖「按浏览器语言自动跳转」的站，各语言版本可能抓不全。正确做法是用明确的链接让用户自己切换，而不是自动跳。

二、要不要做第二种语言：三个判断依据

做 AI 搜索优化，先说一个不能用的依据：全球说某种语言的人有多少。这个数字和你的生意没关系。

能用的判断有三个。

第一个，询盘来源结构。翻一遍过去两年的询盘记录，按国家分组。深圳、东莞不少外贸工厂的询盘散在几个业务员的邮箱里，先归拢到一张表。如果某个国家占比超过 10%，而你在那个语言里一个字都没有，这是一个明确信号。这个动作不需要任何工具，一小时能做完。

第二个，客户的实际提问语言。直接问业务员：那些客户的邮件里，英文是不是第二语言？他们有没有提过「我用某某 AI 查过」？这个问题比任何行业报告都准。

第三个，AI 那边已经给出的信号。OpenAI 公开的 Signals 数据里，ChatGPT 的非英语用户占比从 34% 升到 52%，其中西语 12%、葡语 8%、阿语 7%；乌兹别克语和哈萨克语这类中亚语言的增速是几倍量级。这份数据只覆盖个人消费级套餐，不含企业版与教育版，也不能直接套到国内的豆包、DeepSeek 上，但它至少说明一件事：用非英语提问的人，已经不是少数。

三个依据交叉之后，通常会收敛到一个语种。这时候不要贪多，先把一个做透。

再多说一句数据口径的事。CSA Research 有一组常被引用的数字：76% 的人偏好用母语浏览，40% 不会从其他语言的网站下单。Forrester 的口径是约三分之二偏好母语，但同时指出高管层可以接受英文、技术采购层要求完全本地化。这两组数据的采样范围都是海外消费者与采购者，不能当成国内市场的结论，也不能理解成「做了母语就一定有单」。

三、技术上必须做对的四件事

从 GEO 的角度，语言版本做出来只是第一步，配置错了等于白做。

第一件，hreflang 必须双向互指。官方《本地化页面版本》文档给了三条硬规则：每个语言版本要列出自己以及所有其他语言版本；必须双向互指，单向指向的标记会被忽略；URL 必须完全限定，带 http 或 https。第三条最容易被漏——写相对路径的标记，等于没写。

第二件，别用自动跳转。前面提过，抓取链路不带语言偏好，自动跳转会让它反复被弹回默认语言版本。用链接让用户自己选，是最稳的做法。

第三件，语言切换入口要能被点开。很多站的切换是个下拉，选项藏在 JavaScript 里。抓取链路看到的可能只有一个按钮。切换入口用普通链接写出来，成本很低。

第四件，每个语言版本要有独立的 TDK。不是把中文标题机翻一遍，是按那个语言里客户实际会搜的词重写。这一步决定了这个版本有没有机会被匹配到。

四件事都属于 GEO 的基础配置层，做了不会立刻见效，但少一件，那个语言版本就有一半是废的。

四、机翻为什么不行

这一条在 AI 搜索优化里有官方定性依据，不是我们的判断。

Google 官方在讲自动翻译内容时提过两点：自动翻译的结果「不一定讲得通」，可能被视为垃圾内容；生硬糟糕的翻译还会损害站点在用户眼里的观感。官方甚至建议用 robots 规则阻止抓取机翻页面。

注意措辞——是「可能被视为」，不是「一定被降权」。定量的「机翻降权多少」这类结论，目前没有可用的官方数据，市面上流传的那些百分比都不可靠。

对 B2B 工厂来说，机翻的实际问题更具体：行业术语全错。比如「公差」「阳极氧化」「注塑模具」这些词，机翻出来的版本在目标语言里往往不是行业里说的那个词。客户一看就知道这不是给自己看的页面。

可行的折中：结构可以复制，术语必须人工过一遍。把中文页的骨架（小节顺序、表格字段）沿用，让懂行的人把术语和关键句校一遍。一份 2000 字的页面，这个工作量大概是一到两天，比重新写省一半以上。

五、做完之后，怎么判断有没有用

GEO 的验收，不要只看「有没有流量」这一个指标。语言版本刚上线时，流量几乎一定是零。

能看的指标有三个，按可信度排序。

第一，目标语言的关键问句里，你的页面有没有出现。用那个语言写三到五个真实问句，在 ChatGPT 或对应市场的 AI 里问，看答案里有没有你的品牌或域名。这个测试可以立刻做，不需要等。

第二，那个语言版本的页面有没有被抓取。搜索引擎后台的收录数，是最基础的信号。一个语言版本上线三个月零收录，说明有技术问题，不是内容问题。

第三，询盘里有没有出现那个语言的痕迹。比如邮件开头用了当地语言的问候，或者提到「在某某 AI 里看到」。这类信号很弱，但对 B2B 来说比流量数字更有意义。

三个指标都不理想的时候，先别加第二个语种。做透一个，比铺五个都半成品有用。

六、三个常见问题

1. 只做英文，能不能覆盖非英语市场？

覆盖不了「提问」这一环。客户可能在 ChatGPT 里用西语问，得到答案后用英文联系你。你的英文站能接住后半段，接不住前半段。这也是为什么不少工厂的英文站做得不错，却总在非英语市场丢单——不是没竞争力，是没出现在那个语言的答案里。

2. 用子目录还是独立域名做语言版本？

从 GEO 的角度，子目录（例如 /ru/）的成本更低，权重也更集中，是多数 B2B 站的选择。独立域名的好处是品牌独立性强，但需要单独养。不管选哪种，hreflang 的三条规则都一样要满足。这一层属于技术选型，不影响 GEO 的方法本身。

3. 客户国家很小，值得单独做一个语种吗？

看询盘占比，不看国家大小。有些小国的采购集中度高，一个国家的订单能顶几个大国。反过来，人口大国如果不在你的目标市场里，做了也没用。判断依据在第二节，别按人口排序。

七、写在最后

回到那家建筑五金厂。他们没有一下子铺五个语种，只做了俄语一个版本：八个主力产品页，术语请当地客户校过一遍，hreflang 配齐，语言切换用普通链接放在页头。

四个月后，业务员收到一封俄语开头的询盘，对方说在 ChatGPT 里问「某类膨胀螺栓的承载等级」，答案里出现了他们的一页产品说明。

这不算漂亮的成果，但它证明了一件事：那个语言里，他们开始存在了。

易杭把重心放到 GEO 是 2024 年的事，之前一直在跨境 B2B 和国际站服务这条线上。国际站有个现成的能力：一个后台可以挂多个语言版本，翻译是平台提供的。这个便利让很多商家以为「多语言」是个开关，打开就有。官网没有这个开关——语言版本要自己建、术语要自己对、hreflang 要自己配。做 AI 搜索优化到小语种这一层会发现，门槛不在技术，在你愿不愿意为一个市场真的写一遍内容。

数据与效果边界：本文关于「Google 搜索寻找与搜索者语言相匹配的页面」「按可见正文判定语言、不用 lang 属性与 URL」「Googlebot 不发送 Accept-Language 且多从美国发起」「hreflang 三条硬规则」的表述，均出自 Google 官方多地区多语言站点文档，为官方措辞；这些规则描述的是 Google 搜索的行为，不代表其他 AI 系统采用相同判定方式。OpenAI Signals 的语言结构数据仅覆盖个人消费级套餐，不含企业版与教育版，也不能套用于国内 AI 产品。CSA Research 的 76% 与 40%、Forrester 的约三分之二，采样范围均为海外消费者与采购者，不可作为国内市场结论，也不构成因果。机翻「可能被视为垃圾内容」为 Google 官方定性措辞，定量的降权结论目前无可用官方数据。文中「建筑五金工厂」为示例情境，不代表任何具体客户。本文所引数据均属机制说明与观察性统计，不构成对任何企业实际结果的预测；所述方法的作用是让已有的语言版本可被正确匹配，不保证询盘数量、排名或成交结果。

参考资料

1. Google Search Central：《管理多地区和多语言网站》（搜索寻找与搜索者语言匹配的页面；按可见正文判定语言，不用 lang 属性与 URL；Googlebot 不发送 Accept-Language，抓取多从美国发起）
2. Google Search Central：《本地化页面版本》（hreflang 三规则：列出自己与所有版本、必须双向互指、URL 完全限定）
3. OpenAI：Signals 数据（ChatGPT 非英语用户占比 34%→52%；西语 12%、葡语 8%、阿语 7%；中亚语言增速为数倍量级；仅覆盖个人消费级套餐）
4. CSA Research：《Can't Read, Won't Buy》（76% 偏好母语、40% 不从其他语言网站下单；海外消费者口径）
5. Forrester（约三分之二偏好母语；高管层可接受英文，技术采购层要求完全本地化）
6. Google Search Central：自动翻译内容相关说明（自动翻译「不一定讲得通」、可能被视为垃圾内容；建议用 robots 阻止抓取机翻页面；定性措辞，无定量降权数据）